Python Essencial: Abrindo portas para o Futuro!

24.00 horas

O curso Python Essencial: Abrindo Portas para o Futuro oferece uma formação completa para iniciantes, TOTALMENTE GRATUITA, cobrindo os principais fundamentos da linguagem Python. Ao longo de 13 módulos, o aluno aprende desde o básico até aplicações práticas com projetos e introdução à Ciência de Dados. Ideal para quem deseja começar na programação ou expandir suas oportunidades na área de tecnologia.

As aulas deste curso exigem conta ativa e verificada. Entrar ou criar uma conta gratuita.

Aulas

  1. 🔒 Módulo 0: Introdução ao Curso
  2. 🔒 Módulo 1: Aula 1 – Bem-vindo(a) ao Curso Python Essencial
  3. 🔒 Módulo 1: Aula 2 – Como Acompanhar o Curso na Plataforma pyPRO
  4. 🔒 Módulo 1: Aula 3 – Introdução ao Mundo da Programação
  5. 🔒 Módulo 1: Aula 4 – Por que Aprender Python?
  6. 🔒 Módulo 1: Aula 5 – Quem Sou Eu?
  7. 🔒 Módulo 2: Aula 1 – Preparando o Ambiente para Programar em Python
  8. 🔒 Módulo 2: Aula 2 – Instalando o Anaconda no Windows
  9. 🔒 Módulo 2: Aula 3 – Instalando o Anaconda no Linux
  10. 🔒 Módulo 2: Aula 4 – Configurando o Google Colab
  11. 🔒 Módulo 3: Aula 1 – Preparando os Arquivos do Curso no Linux
  12. 🔒 Módulo 3: Aula 2 – Preparando os Arquivos do Curso no Windows
  13. 🔒 Módulo 3: Aula 3 – Abrindo os Notebooks no Google Colab
  14. 🔒 Módulo 3: Aula 4 – Python Básico no Google Colab
  15. 🔒 Módulo 3: Aula 5 – Python Básico no Jupyter Notebook
  16. 🔒 Módulo 3: Aula 6 – Python Básico: Uma Abordagem Mais Detalhada
  17. 🔒 Módulo 4: Aula 1 – Os 6 Tipos de Operadores em Python
  18. 🔒 Módulo 5: Aula 1 – Estruturas de Dados Integradas no Google Colab
  19. 🔒 Módulo 5: Aula 2 – Estruturas de Dados Integradas no Jupyter Notebook
  20. 🔒 Módulo 6: Aula 1 – Condicionais em Python com Google Colab
  21. 🔒 Módulo 6: Aula 2 – Condicionais no Jupyter Notebook: Uma Nova Abordagem
  22. 🔒 Módulo 7: Aula 1 – Estruturas de Repetição no Google Colab
  23. 🔒 Módulo 7: Aula 2 – Estruturas de Repetição no Jupyter Notebook
  24. 🔒 Módulo 8: Aula 1 – Funções em Python com Google Colab
  25. 🔒 Módulo 8: Aula 2 – Funções em Python no Jupyter Notebook
  26. 🔒 Módulo 9: Aula 1 – Pacotes e Bibliotecas em Python
  27. 🔒 Módulo 10: Aula 1: Conceitos Básicos de Machine Learning
  28. 🔒 Módulo 10 - Aula 2 – Exemplo Prático de Projeto em ML: Regressão Linear com scikit-learn
  29. 🔒 Módulo 11: Aula 1 – O Processo de Ciência de Dados
  30. 🔒 Módulo 11: Aula 2 – Estudo de Caso: Titanic no Google Colab
  31. 🔒 Módulo 11: Aula 3 – Estudo de Caso: Credit Score no Jupyter Notebook
  32. 🔒 Módulo 12: Aula 1 – Introdução aos Projetos Reais
  33. 🔒 Módulo 12: Aula 2 – Projeto 1: Pedra, Papel e Tesoura
  34. 🔒 Módulo 12: Aula 3 – Projeto 2: Conversor de Moedas
  35. 🔒 Módulo 12: Aula 4 – Projeto 3: Calculadora Simples
  36. 🔒 Módulo 12: Aula 5 – Projeto 4: Gerador de Senhas Aleatórias
  37. 🔒 Módulo 12: Aula 6 – Projeto 5: Jogo da Forca
  38. 🔒 Módulo 12: Aula 7 – Projeto 6: Classificador de SPAM (Básico)
  39. 🔒 Módulo 12: Aula 8 – Projeto 7: Prevendo o Preço de Casas (Mini-Projeto de ML)
  40. 🔒 Módulo 13: Aula 1 – Conclusão do Curso e Dicas Finais

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