Python Essencial: Abrindo portas para o Futuro!

O curso Python Essencial: Abrindo Portas para o Futuro oferece uma formação completa para iniciantes, TOTALMENTE GRATUITA, cobrindo os principais fundamentos da linguagem Python. Ao longo de 13 módulos, o aluno aprende desde o básico até aplicações práticas com projetos e introdução à Ciência de Dados. Ideal para quem deseja começar na programação ou expandir suas oportunidades na área de tecnologia.

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Dica do Dia

Desempacotando tuplas com estilo!

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Data Insights Weekly

A Importância do SQL na Ciência de Dados

Olá, Caro Leitor e Entusiasta de Dados!

Bem-vindo(a) à Data Insights Weekly!

A linguagem SQL permanece como uma das mais fundamentais para a área de Ciência de Dados, e é impossível ignorá-la. Desde consultar grandes volumes de dados até transformar informações para análises avançadas, o SQL é...

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A Nova Era da Personalidade para Inteligência Artificial

Olá, Caro Leitor e Entusiasta de Dados!

Bem-vindo(a) à Data Insights Weekly!

Nesta edição, abordamos um tópico intrigante no mundo da IA: como as grandes empresas de tecnologia estão criando personalidades distintas para seus modelos de inteligência artificial.

Por Que Criar Personalidades para

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As 21 Principais Ferramentas de IA para Profissionais de Dados

Olá, Caro Leitor e Entusiasta de Dados!

Bem-vindo(a) à Data Insights Weekly!

Nesta edição, vamos explorar 21 ferramentas de inteligência artificial que podem revolucionar a forma como você trabalha com dados. De automação de tarefas a design de visualizações impactantes, essas ferramentas foram selecionadas para otimizar suas atividades e...

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Dicas Pythônicas

Extraindo o Áudio de um Vídeo MP4 com Python

Olá, caro leitor! Seja muito bem-vindo a mais uma edição da "Dicas Pythonicas".

Aqui no pyPRO, estamos sempre prontos para compartilhar dicas práticas que te ajudam a realizar tarefas comuns de maneira eficiente com Python.

Hoje, vamos mostrar como extrair o áudio de um vídeo MP4 e salvá-lo como um arquivo MP3. Esta...

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Como Ler Arquivos em Excel em Python

Olá, caro leitor! Seja muito bem-vindo a mais uma edição da "Dicas Pythonicas".

No pyPRO, sempre trazemos maneiras eficazes de lidar com tarefas comuns de processamento de dados, como trabalhar com arquivos Excel.

Hoje, vamos aprender como ler arquivos Excel no formato .xlsx em Python. Embora existam várias bibliotecas...

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Invertendo os Valores de Duas Variáveis em Python

Essa operação é útil em várias situações, como em algoritmos de ordenação ou manipulação de dados.

Olá, caro leitor! Seja muito bem-vindo a mais uma edição da "Dicas Pythonicas".
Aqui no pyPRO, estamos sempre trazendo dicas que simplificam e aprimoram suas habilidades de programação em Python.

Hoje, vamos abordar uma tarefa...

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Código para o Futuro

Cursos Presenciais ou Online – Qual é o Melhor para Você?

E o que os empregadores realmente valorizam!

 

Olá, Caro Leitor e Futuro Profissional!

Bem-vindo(a) à nossa nova edição da Código para o Futuro!

Hoje, vamos além da clássica discussão entre cursos presenciais e online. Aqui, você descobrirá como alinhar sua escolha de aprendizado às...

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O Inglês como Chave para o Sucesso na Tecnologia

Olá, Caro Leitor e Futuro Profissional!

Bem-vindo(a) à mais uma edição especial da Código para o Futuro!

Neste número, exploramos um aspecto fundamental para qualquer profissional na era globalizada, especialmente na área de tecnologia: o domínio da língua inglesa. Não se trata apenas de uma habilidade adicional no currículo, mas de um requisito...

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Python para Automação – Economia de Horas ou Necessidade para se Manter Empregado?

Olá, Caro Leitor e Futuro Profissional!

Bem-vindo(a) à nossa nova edição da Código para o Futuro!

Em um mundo onde a eficiência e a produtividade são mais valorizadas do que nunca, a automação se tornou uma ferramenta essencial não só para economizar tempo, mas também para garantir a empregabilidade em várias profissões. Python, conhecida por...

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Papo com IA

Inteligência Artificial – Nada de Outro Mundo!

Olá, Caro Leitor e Entusiasta de IA!

Bem-vindo(a) à Papo com IA! Nesta primeira edição, vamos desmistificar um dos conceitos mais discutidos e, ao mesmo tempo, mais mal interpretados do nosso tempo: o que realmente é Inteligência Artificial (IA)?

IA: Ciência ou Magia?

Se você acompanha as discussões sobre...

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IA Generalista

A Próxima Fronteira da Inteligência Artificial?

 

Olá, Caro Leitor e Entusiasta de IA!

Seja bem-vindo(a) a mais uma edição do Papo com IA. A Inteligência Artificial avança em ritmo acelerado, e com ela surgem novas arquiteturas capazes de integrar múltiplas...

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Video Transformers – A Nova Fronteira da Visão Computacional

Olá, Caro Leitor e Entusiasta de IA!

Bem-vindo(a) a mais uma edição do Papo com IA. Hoje, vamos discutir uma tecnologia que está transformando o processamento de vídeos e desafiando o domínio das Redes Neurais Convolucionais

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Imperdível

🎯 Desafio da Semana: Mulheres que Fizeram História na Computação Este desafio celebra o Dia Internacional da Mulher destacando figuras femininas importantes na história da computação. A proposta é criar um programa em Python que apresente informações sobre essas mulheres pioneiras, como Ada Lovelace, Grace Hopper e Margaret Hamilton. Como resolver: - Utilize estruturas de dados como listas ou dicionários para armazenar os nomes e contribuições dessas mulheres. - Implemente uma função que percorra essa estrutura e exiba as informações de forma organizada. - Considere adicionar interatividade, permitindo que o usuário selecione uma pessoa para saber mais detalhes.
🧠 Desafio da Semana: Encontre os Números de Carnaval Após o Carnaval, este desafio propõe encontrar números que atendam a certos critérios matemáticos específicos. A missão é desenvolver um programa em Python que identifique e exiba esses números dentro de um intervalo definido. Como resolver: - Defina o intervalo de números a ser analisado. - Implemente uma função que verifique se um número atende aos critérios estabelecidos (por exemplo, ser palíndromo, múltiplo de certos valores, etc.). - Utilize loops para percorrer o intervalo e aplicar a função de verificação a cada número. - Armazene e exiba os números que satisfazem as condições.
🕵️‍♂️ Desafio da Semana: Decifre a Mensagem Neste desafio, você é convidado a decifrar uma mensagem criptografada. A tarefa consiste em escrever um programa que leia a mensagem codificada e aplique uma técnica de decodificação para revelar o texto original. Como resolver: - Analise o padrão de codificação utilizado na mensagem (por exemplo, cifra de César, substituição simples, etc.). - Crie uma função que aplique o algoritmo inverso da codificação para decifrar a mensagem. - Teste seu programa com diferentes mensagens para garantir que a lógica funciona corretamente.

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AI4

Data: 11/08/2025 até 13/08/2025

Python Brasil 2025

Data: 21/10/2025 até 27/10/2025

PyBay 2025

Data: 18/10/2025 até 18/10/2025

Projetos & Códigos

python-docx: Biblioteca Python para Manipulação de Documentos Word

O python-docx é uma biblioteca Python que permite criar, ler e modificar arquivos Microsoft Word (.docx). Com ela, é possível adicionar parágrafos, títulos, listas, tabelas, imagens e aplicar estilos, facilitando a automação de relatórios e documentos formatados.​  Ideal para iniciantes, o python-docx oferece uma aplicação prática de conceitos como manipulação de arquivos, estruturas de dados e automação de tarefas. Ele permite explorar a integração de Python com ferramentas do cotidiano, como o Microsoft Word, tornando o aprendizado mais relevante e aplicável a situações reais.

PyreFly — Execução Paralela e Distribuída de Funções Python com Eficiência

O projeto PyreFly, desenvolvido pela equipe da Meta (Facebook), é uma biblioteca leve em Python voltada para a execução paralela e distribuída de funções de forma eficiente e escalável. Com uma interface simples baseada em decorators, o PyreFly permite transformar funções comuns em tarefas assíncronas que podem ser executadas em paralelo, facilitando a construção de pipelines e aplicações que exigem alta performance. É ideal para desenvolvedores que buscam simplicidade no paralelismo, sem abrir mão de controle e performance. O projeto também serve como referência moderna sobre programação distribuída em Python com foco em produtividade e legibilidade.

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