Detecção de Objetos com YOLOv5 Usando Python e OpenCV
Este projeto demonstra como implementar a detecção de objetos em imagens e vídeos utilizando o modelo YOLOv5 com as bibliotecas Python, PyTorch e OpenCV. Ele inclui scripts que carregam o modelo pré-treinado, processam imagens ou frames de vídeo, realizam a detecção de objetos e exibem os resultados com caixas delimitadoras e rótulos. Ideal para iniciantes em visão computacional, este projeto oferece uma introdução prática ao uso de modelos de aprendizado profundo para detecção de objetos. Ele ensina como integrar bibliotecas populares como PyTorch e OpenCV, além de demonstrar a manipulação de imagens, processamento de vídeo e visualização de resultados, proporcionando uma base sólida para projetos mais avançados em inteligência artificial e visão computacional.
