Python Essencial: Abrindo portas para o Futuro!

O curso Python Essencial: Abrindo Portas para o Futuro oferece uma formação completa para iniciantes, TOTALMENTE GRATUITA, cobrindo os principais fundamentos da linguagem Python. Ao longo de 13 módulos, o aluno aprende desde o básico até aplicações práticas com projetos e introdução à Ciência de Dados. Ideal para quem deseja começar na programação ou expandir suas oportunidades na área de tecnologia.

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Viés Algorítmico: Como Dominar Essa Habilidade Pode Alavancar Sua Carreira em TI e Ciência de Dados

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Como Converter um Número em um Array ou Lista em Python

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🎯 Desafio da Semana: Mulheres que Fizeram História na Computação Este desafio celebra o Dia Internacional da Mulher destacando figuras femininas importantes na história da computação. A proposta é criar um programa em Python que apresente informações sobre essas mulheres pioneiras, como Ada Lovelace, Grace Hopper e Margaret Hamilton. Como resolver: - Utilize estruturas de dados como listas ou dicionários para armazenar os nomes e contribuições dessas mulheres. - Implemente uma função que percorra essa estrutura e exiba as informações de forma organizada. - Considere adicionar interatividade, permitindo que o usuário selecione uma pessoa para saber mais detalhes.
🧠 Desafio da Semana: Encontre os Números de Carnaval Após o Carnaval, este desafio propõe encontrar números que atendam a certos critérios matemáticos específicos. A missão é desenvolver um programa em Python que identifique e exiba esses números dentro de um intervalo definido. Como resolver: - Defina o intervalo de números a ser analisado. - Implemente uma função que verifique se um número atende aos critérios estabelecidos (por exemplo, ser palíndromo, múltiplo de certos valores, etc.). - Utilize loops para percorrer o intervalo e aplicar a função de verificação a cada número. - Armazene e exiba os números que satisfazem as condições.
🕵️‍♂️ Desafio da Semana: Decifre a Mensagem Neste desafio, você é convidado a decifrar uma mensagem criptografada. A tarefa consiste em escrever um programa que leia a mensagem codificada e aplique uma técnica de decodificação para revelar o texto original. Como resolver: - Analise o padrão de codificação utilizado na mensagem (por exemplo, cifra de César, substituição simples, etc.). - Crie uma função que aplique o algoritmo inverso da codificação para decifrar a mensagem. - Teste seu programa com diferentes mensagens para garantir que a lógica funciona corretamente.

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Data: 31/07/2025 até 02/08/2025

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Data: 19/09/2025 até 22/09/2025

Semana de Dados 2025 (online)

Data: 11/08/2025 até 17/08/2025

Projetos & Códigos

VTK (Visualization Toolkit): Biblioteca de Visualização Científica 3D com Suporte a Python

O VTK é uma biblioteca open source desenvolvida pela Kitware para visualização científica, processamento de imagens e gráficos 3D. Escrito em C++, oferece bindings para Python, permitindo a criação de visualizações avançadas de dados científicos, como renderização volumétrica, reconstrução de superfícies e modelagem implícita. Amplamente utilizado em pesquisa, engenharia e aplicações médicas, o VTK é compatível com diversas plataformas e linguagens. ​ Para estudantes e desenvolvedores iniciantes em Python, o VTK oferece uma oportunidade de explorar visualizações científicas complexas e gráficos 3D. Com a versão 9.4, a biblioteca introduziu melhorias significativas nas bindings Python, permitindo uma sintaxe mais "pythônica" e concisa. Além disso, ferramentas como PyVista simplificam ainda mais a criação de visualizações, tornando o VTK acessível para projetos educacionais e protótipos interativos. 

 

PyreFly — Execução Paralela e Distribuída de Funções Python com Eficiência

O projeto PyreFly, desenvolvido pela equipe da Meta (Facebook), é uma biblioteca leve em Python voltada para a execução paralela e distribuída de funções de forma eficiente e escalável. Com uma interface simples baseada em decorators, o PyreFly permite transformar funções comuns em tarefas assíncronas que podem ser executadas em paralelo, facilitando a construção de pipelines e aplicações que exigem alta performance. É ideal para desenvolvedores que buscam simplicidade no paralelismo, sem abrir mão de controle e performance. O projeto também serve como referência moderna sobre programação distribuída em Python com foco em produtividade e legibilidade.

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