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Python Profissional

Aprenda Python! Fundamentos, Intermediário, Orientação a Objetos, Programação Funcional e Banco de Dados e Arquivos:

  • A demanda por programadores nunca esteve tão alta. Python é hoje a linguagem mais utilizadas no mundo! 

  • São mais de 29 horas (total de 170 aulas) de conteúdo (direto ao ponto, sem enrolação!!), do básico ao que realmente é necessário para entrar no mercado de trabalho, com explicações claras e detalhadas, passo-a-passo, na versão Python 3.

  • Todos os códigos fontes, em cada uma das aulas.

  • Dividimos este curso em 5 trilhas de aprendizagem: (1) Fundamentos, (2) Intermediário, (3) Orientação a Objetos, (4) Programação Funcional e (5) Banco de Dados e Arquivos. Em cada uma dessas trilhas, dividimos o conteúdo em módulos, estrategicamente posicionados, para que seu aprendizado seja o mais linear e amplo possível.

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Código para o Futuro
Python para Automação – Economia de Horas ou Necessidade para se Manter Empregado?

Olá, Caro Leitor e Futuro Profissional!

Bem-vindo(a) à nossa nova edição da Código para o Futuro!

Em um mundo onde a eficiência e a produtividade são mais valorizadas do que nunca, a automação se tornou uma ferramenta essencial não só para economizar tempo, mas também para garantir a empregabilidade em várias profissões. Python, conhecida por...

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Low-Code e No-Code – Ameaça ou Oportunidade para Desenvolvedores?

Olá, Caro Leitor e Futuro Profissional!

Bem-vindo(a) à nossa nova edição da Código para o Futuro!

Neste número, exploramos um tópico que tem gerado bastante discussão no mundo da tecnologia: as plataformas low-code e no-code. Vamos analisar como essas ferramentas estão remodelando o cenário do desenvolvimento de software e o que isso realmente significa para...

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A Ascensão dos Engenheiros de Prompt

Olá, Caro Leitor e Futuro Profissional!

Bem-vindo(a) à nossa nova edição da Código para o Futuro!

Neste número, exploramos uma das carreiras emergentes no campo da tecnologia: o engenheiro de prompt. Com a crescente adoção de inteligências artificiais generativas, essa profissão se tornou fundamental para maximizar a eficácia e a eficiência dessas tecnologias.

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Dicas Pythônicas
Utilizando o Operador de Comparação de Forma Mais Humana em Python

Olá, caro leitor! Seja muito bem-vindo a mais uma edição da "Dicas Pythonicas".

No pyPRO, estamos sempre buscando formas de tornar a programação mais intuitiva e próxima do que usamos no dia a dia.

Hoje, vamos explorar como o Python permite realizar comparações de forma mais "humana", especialmente ao validar intervalos de valores....

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Invertendo uma String com Simplicidade

Olá, caro leitor!

Seja muito bem-vindo a mais uma edição da "Dicas Pythonicas".

No pyPRO, continuamos comprometidos em oferecer dicas práticas e poderosas para você se tornar um profissional Python de excelência.

Hoje, vamos explorar um truque interessante e útil: como inverter uma string em Python. Essa técnica é particularmente útil em diversas...

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Explorando Estruturas de Dados e Algoritmos com Python

Como implementar algoritmos manualmente e simplificar com a biblioteca algorithms

Olá, caro leitor! Seja muito bem-vindo a mais uma edição da Dicas Pythonicas.

No pyPRO, nosso compromisso é equipá-lo com ferramentas e conhecimentos para que você domine Python em profundidade. Hoje, vamos explorar um clássico da computação: o algoritmo 

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Data Insights Weekly
A Importância da Estatística na Ciência de Dados

Olá, Caro Leitor e Entusiasta de Dados!

Bem-vindo(a) à Data Insights Weekly!

Hoje, vamos abordar um tema que é a espinha dorsal da Ciência de Dados: Estatística. Desde a coleta de dados até a interpretação dos resultados, o domínio da estatística permite que cientistas de...

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O Poder do Versionamento e Repositórios na Ciência de Dados Moderna

Olá, Caro Leitor e Entusiasta de Dados!

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Nesta edição, vamos explorar como ferramentas como Git, GitHub, e GitLab revolucionaram o mundo da ciência de dados. Se você pensa que essas tecnologias são apenas para desenvolvedores de software, prepare-se...

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Engenharia de Prompt na Ciência de Dados

Olá, Caro Leitor e Entusiasta de Dados!

Bem-vindo(a) à Data Insights Weekly! Nesta edição, vamos abordar um tema cada vez mais relevante no mundo da Inteligência Artificial e da Ciência de Dados: Engenharia de Prompt. Esse conceito refere-se à arte de formular instruções claras e precisas para...

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Papo com IA
Machine Learning – O Motor da Inteligência Artificial

Olá, Caro Leitor e Entusiasta de IA!

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Hoje, vamos mergulhar em um dos pilares fundamentais da Inteligência Artificial: o Machine Learning (ML). Se a IA fosse um...

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A Revolução da Inteligência Artificial – Do Laboratório para o Mundo!

Olá, Caro Leitor e Entusiasta de IA!

Bem-vindo(a) a mais uma edição do Papo com IA! Hoje, vamos falar sobre a grande revolução que popularizou a Inteligência Artificial, tornando-a acessível a milhões de pessoas – e tudo começou com...

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Inteligência Artificial – Nada de Outro Mundo!

Olá, Caro Leitor e Entusiasta de IA!

Bem-vindo(a) à Papo com IA! Nesta primeira edição, vamos desmistificar um dos conceitos mais discutidos e, ao mesmo tempo, mais mal interpretados do nosso tempo: o que realmente é Inteligência Artificial (IA)?

IA: Ciência ou Magia?

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PyCon - Lithuania 2025

Data: 23/04/2025 até 25/04/2025

PyCon US 2025

Data: 14/05/2025 até 22/05/2025

Python Brasil 2025

Data: 21/10/2025 até 27/10/2025

Projetos & Códigos

VTK (Visualization Toolkit): Biblioteca de Visualização Científica 3D com Suporte a Python

O VTK é uma biblioteca open source desenvolvida pela Kitware para visualização científica, processamento de imagens e gráficos 3D. Escrito em C++, oferece bindings para Python, permitindo a criação de visualizações avançadas de dados científicos, como renderização volumétrica, reconstrução de superfícies e modelagem implícita. Amplamente utilizado em pesquisa, engenharia e aplicações médicas, o VTK é compatível com diversas plataformas e linguagens. ​ Para estudantes e desenvolvedores iniciantes em Python, o VTK oferece uma oportunidade de explorar visualizações científicas complexas e gráficos 3D. Com a versão 9.4, a biblioteca introduziu melhorias significativas nas bindings Python, permitindo uma sintaxe mais "pythônica" e concisa. Além disso, ferramentas como PyVista simplificam ainda mais a criação de visualizações, tornando o VTK acessível para projetos educacionais e protótipos interativos. 

 

Detecção de Objetos com YOLOv5 Usando Python e OpenCV

Este projeto demonstra como implementar a detecção de objetos em imagens e vídeos utilizando o modelo YOLOv5 com as bibliotecas Python, PyTorch e OpenCV. Ele inclui scripts que carregam o modelo pré-treinado, processam imagens ou frames de vídeo, realizam a detecção de objetos e exibem os resultados com caixas delimitadoras e rótulos.​ Ideal para iniciantes em visão computacional, este projeto oferece uma introdução prática ao uso de modelos de aprendizado profundo para detecção de objetos. Ele ensina como integrar bibliotecas populares como PyTorch e OpenCV, além de demonstrar a manipulação de imagens, processamento de vídeo e visualização de resultados, proporcionando uma base sólida para projetos mais avançados em inteligência artificial e visão computacional.

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