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Dicas Pythônicas

Como Manipular Imagens Utilizando a Linguagem Python

Manipular Imagens Utilizando a Linguagem Python

Por Dilermando Piva Jr. · 30/01/2025

Olá, caro leitor! Seja muito bem-vindo a mais uma edição da "Dicas Pythonicas".

No pyPRO, estamos sempre em busca de formas práticas e eficientes para que você expanda suas habilidades em Python.

Hoje, vamos falar sobre como manipular imagens utilizando a linguagem Python. Existem vários pacotes específicos para esse propósito, mas um dos mais simples e poderosos é o Pillow. Este pacote permite realizar diversas operações com imagens, como abrir, editar, e salvar, de forma extremamente intuitiva. Antes de usar, é necessário instalá-lo com:

pip install pillow

 

Para mais detalhes, você pode consultar a documentação oficial:
https://pillow.readthedocs.io/en/stable/handbook/tutorial.html

Veja o exemplo de manipulação de imagens:

""" Mini editor de Foto """

from PIL import Image, ImageFilter

# Abrindo uma imagem

imagem = Image.open('image.png')

# Exibindo informações da imagem

print(imagem.format, imagem.size, imagem.mode)

# Exibir a imagem

imagem.show()

# Colocando a imagem em tons de cinza

imagem_editada = imagem.convert(mode='L')

imagem_editada.show()

'''

# Recortando a imagem

imagem.crop((0, 10, 10, 10)) # esquerda, topo, direita, baixo

# Borrando (Blur) a imagem

imagem.filter(ImageFilter.GaussianBlur(15))

# Rotacionando a imagem

imagem.rotate(90)

# Redefinindo o tamanho da imagem

imagem.resize((350, 350)) # largura, altura

# Virando a imagem

imagem.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)

# Ajustando o brilho da imagem

imagem.point(lambda i: i * 1.2)

# Ajustando a nitidez da imagem

imagem.filter(ImageFilter.SHARPEN)

'''

# Salvando a imagem

imagem_editada.save('image_editada.png')

 

Como Funciona?

  • Importando o Pillow: PIL é importado como Image e ImageFilter para aplicar filtros e manipulações.
  • Abertura e Exibição: Image.open() carrega a imagem, e imagem.show() a exibe.
  • Manipulações Básicas:
  • Tons de Cinza: imagem.convert(mode='L') converte a imagem para tons de cinza.
  • Recorte, Blur, Rotação e Redimensionamento: Através de métodos como crop(), filter(), rotate(), e resize(), você pode modificar a imagem conforme necessário.
  • Espelhamento e Ajustes: transpose() espelha a imagem, e funções como point() e filter() ajustam brilho e nitidez.
  • Salvamento: imagem_editada.save() salva a imagem editada com um novo nome.

Aplicações

  • Edição de Imagens: Ferramentas como essa podem ser úteis para automação de processos de edição em massa.
  • Análise de Imagens: Converter imagens para tons de cinza ou aplicar filtros pode ser o primeiro passo em projetos de visão computacional.

Espero que esta dica te inspire a explorar a edição de imagens com Python de maneira prática e poderosa. Fique atento à próxima edição para mais truques que tornarão seu código ainda mais profissional!

Um forte abraço,

 

Prof. Dr. Dilermando Piva Jr.
Idealizador do pyPRO
Visite: https://pypro.com.br para mais informações sobre Python, Ciência de Dados e Git/GitHub.

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